2026-05-17 AI 日报

6.4k Stars！用Claude Code写论文的全套流水线，有人打包开源了

量子位 5/17 11:37

6.4k Stars！用Claude Code写论文的全套流水线，有人打包开源了 衡宇 2026-05-17 11:37:07 来源：量子位 费用参考也很透明 听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用Claude Code写论文的一整套流水线，有人打包开源出来了。 完全戳中了学生党的痛点，github星标直达6.4k。 项目名叫academic-research-skills（以下简称ARS），是一套Claude Code技能包。 里面涵盖4个skill，分别对应论文的研究、写作、审稿、定稿。 只需两行命令安装，直接一条龙串起整套学术研究流水线。 只能说，我读研的时候怎么没碰到这种好东西呢… 4个skill，跑通整套科研流程 ARS的核心架构由4个skill组成，它们各司其职，拼在一起就是一条从选题到交稿的完整链路。 我这里还做了图，大家可以看得比较直观： △AI生成 Deep Research是一支13个Agent的研究团队。 它负责文献调研、研究问题构建、方法论设计，还能写系统性的PRISMA综述。 团队里有专门做文献溯源的Ag

开源Agent科研流水线，GitHub热度高

6.4k Stars！用Claude Code写论文的全套流水线，有人打包开源了

36氪 5/17 12:59

听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 用Claude Code写论文的一整套流水线，有人打包开源出来了。 完全戳中了学生党的痛点，github星标直达6.4k。 academic-research-skills 项目名叫academic-research-skills（以下简称ARS），是一套Claude Code技能包。 里面涵盖4个skill，分别对应论文的研究、写作、审稿、定稿。 只需两行命令安装，直接一条龙串起整套学术研究流水线。 academic-research-skills 只能说，我读研的时候怎么没碰到这种好东西呢… 示意图 4个skill，跑通整套科研流程 ARS的核心架构由4个skill组成，它们各司其职，拼在一起就是一条从选题到交稿的完整链路。 我这里还做了图，大家可以看得比较直观： △ Deep Research是一支13个Agent的研究团队。 它负责文献调研、研究问题构建、方法论设计，还能写系统性的PRISMA综述。 团队里有专门做文献溯源的Agent，会调用Semantic Scholar API验证每一篇引用的真实性。 有苏格拉底导

SFT别急着接RL！你的多模态大模型可能一直在“带伤训练”

量子位 5/17 11:42

SFT别急着接RL！你的多模态大模型可能一直在“带伤训练” 衡宇 2026-05-17 11:42:11 来源：量子位 先把SFT挖的坑填了！ PRISM团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI SFT之后，直接上强化学习就够了吗？ 小心，你做的可能不是“训练”，而是“还债”。 在多模态大模型（MLLM）的后训练中，行业内长期遵循着一个看似天经地义的范式：先SFT，再RL，两步到位。 从DeepSeek到Qwen，从GRPO到DAPO，大家拼命优化RL算法的稳定性、采样效率、奖励设计……却几乎没人回头看一眼： SFT到RL之间，是不是少了点什么？ 但来自香港科技大学（广州）、南洋理工大学、清华大学等机构的最新研究Beyond SFT-to-RL(PRISM)给出了一个令人不安的发现： SFT不仅没有为RL铺好路，反而在悄悄挖坑。 被忽视的“隐形断层”：SFT到底做了什么？ 先看一组比较有意思的数据（7个主流多模态benchmark的平均准确率）： 阶段 Qwen3-VL-4B Qwen3-VL-8B 原始In

36氪首发 | 宠物健康大模型公司连融两轮，软硬一体化布局，已服务超200家宠物医院

36氪 5/17 10:50

作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，宠物大模型健康公司重庆绮算法科技有限公司（以下简称“绮算法”）、智谱“Z计划”生态企业，近日完成数千万元融资，投资方为启赋资本与聚恒创投。本轮资金将主要用于产品迭代、模型能力深化及市场拓展。 绮算法成立于2022年7月，是一家聚焦宠物健康领域的大模型科技公司。依托多模态大模型能力，公司已打造一个融合线上线下、软硬件协同的宠物健康品牌。 绮算法创始人陈立毕业于英国国王学院，为Qlalgorithm Lab研究员，同时也是连续创业者；技术合伙人刘煜东为宾夕法尼亚大学博士，长期从事AI医疗方向研究；另一位技术合伙人邓子豪毕业于宾夕法尼亚大学，专注于新一代边缘计算技术。 此前，在智谱专业模型能力与“小暖医生”业务资源支持下，公司已围绕宠物医疗场景搭建起一套垂直化、可落地的AI模型体系。 宠物医疗领域，由于缺乏系统化的循证数据，加上宠物无法主动表达症状，诊断难度较高。陈立介绍称，绮算法基于数千万份宠物病历、医学影像及行为数据进行模型训练。相比通用大模型，更理解宠物医疗中的品种个体差异、症状表达与诊疗逻辑；模型不仅能够输出诊断结果，还能提供诊断依据、风

垂类医疗AI融资，行业信号强于技术增量