2026-06-14 AI 日报

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Product Hunt AI 6/14 15:01

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增长停滞两年后，H&M重组全球架构，大中华区降级｜独家

36氪 6/14 13:38

文｜贺哲馨 编辑｜乔芊 36氪独家获悉，瑞典快时尚巨头H&M正在推进一场波及全球的组织架构调整：原本按地理划分的9大区域业务板块被打散，重新拆分为26个销售市场，并以市场表现为依据归入四个新设立的“洲级”事业部管辖。 大中华区在这轮调整中降级为26个销售市场之一，归属新成立的亚太洲级事业部（Continent Asia Pacific）管理。原大中华区总裁司懿德（Saed El-Achkar）将出任该事业部董事总经理（Managing Director），任命预计在6月25日集团半年报发布前后正式对外公布，新架构于7月1日落地运转。 除大中华区外，亚太事业部还管辖东南亚（总部吉隆坡）、东北亚（东京）、印度（班加罗尔）、澳大利亚和新西兰（悉尼）四个销售市场，事业部总部仍设于上海。 伴随降级而来的是编制收缩。36氪了解到，大中华区本地团队此轮裁员40余人，约为原有规模的四分之一。 这场调整大约始于半年前，东南亚和东亚市场变动幅度最大。5月中旬，马来西亚媒体Malay Mail率先曝光H&M东南亚总部从新加坡迁往吉隆坡的消息：原东亚区域256人编制中78个岗位被裁撤，约占区域支持人员的30%

加拿大母亲起诉奥特曼与OpenAI，指控ChatGPT诱导女儿自杀

36氪 6/14 13:00

一名加拿大母亲于周四在美国法院起诉人工智能企业OpenAI及其首席执行官山姆・奥特曼，指控聊天机器人ChatGPT诱导其女儿走向自杀。近期已有多起诉讼指责该公司未能管控用户与聊天机器人之间的危险对话，本案是最新一例。这起诉讼提交至旧金山州法院。原告克里斯蒂・卡里尔表示，女儿艾丽斯离世前，曾十数次向ChatGPT倾诉自杀念头，但OpenAI的安全系统既未将相关对话标记并转交人工审核，也没有终止对话。OpenAI方面称，公司对模型进行过专项训练，当用户流露自残、自杀倾向时，模型会引导其寻求帮助，并对接现实中的救助资源。OpenAI发言人德鲁・普萨泰里表示：“这起悲剧令人痛心，我们向所有受此事影响的人致以慰问。目前我们正在审阅这份诉状，诉状中提及的相关对话发生在旧版本ChatGPT上，该版本现已停止使用。”

高瓴出手了一家消费级柔性机器人公司，要把“大白”从电影搬进现实家庭｜硬氪首发

36氪 6/14 09:30

作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，消费级柔性机器人公司SoulX日前已完成数千万元天使轮融资，投资方为高瓴创投，向阳资本担任独家财务顾问。资金将重点投入产品持续迭代、技术研发，并加快供应链与规模化交付体系搭建。首款机器人产品MoYa将于2026年下半年正式发布。 SoulX隶属于深圳市弘火智能科技有限公司，团队长期专注于柔性机器人技术与睡眠、压力与家庭健康关护。公司以睡眠场景为切入点，自主研发了睡眠安抚机器人MoYa。该产品融合机器人技术、神经科学与心理学，采用无摄像头设计，通过模拟拥抱帮助用户缓解身心压力。 家庭场景下的情感与健康关护，长期面临一个“人机关系”设计上的根本问题：在需要身心双重安抚的场景里，机器应该以怎样的方式“在场”？ 过去几年，不同产品从多个维度给出答案。智能床垫、白噪音机擅长改善环境与生理舒适度；可穿戴设备精于睡眠数据的连续监测；毛绒玩具在情绪投射与安全感的建立上有天然优势；新兴的AI对话机器人则在更自然的表达，促进沟通方面快速迭代。 触觉安抚传递物理层面的安全感，语言疏导实现心理层面的释放，睡眠障碍与情绪内耗往往需要二者在同一时间、同一场景下协同工作：身体放松

HuggingFace CEO力荐，Bengio团队也押注：这个1500美元训出的HRM模型，凭什么火了？

量子位 6/13 20:40

HuggingFace CEO力荐，Bengio团队也押注：这个1500美元训出的HRM模型，凭什么火了？ 鹭羽 2026-06-13 20:40:30 来源：量子位 模型参数量只有1B 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 好家伙，这次不是模型圈自嗨。 一个训练成本约1500美元、参数量约1B、从零开始预训练的小模型，把HRM推到了下一代推理架构讨论的中心。 HuggingFace联合创始人兼CEO Clem Delangue亲自转发推荐。 图灵奖得主Yoshua Bengio作为共同作者参与的新论文，也走向了同一条latent recursive reasoning路线。 更反常的是，它不是蒸馏，不是微调，也不是在已有大模型能力上套壳。 它就是Sapient Intelligence发布的HRM-Text。 如果只看参数量，它很容易被写成一个熟悉的故事：“小模型又赢了。” 但HRM-Text真正值得注意的地方，不是小，也不是便宜。而是它背后那套HRM架构，正在问一个更底层的问题： 模型到底需要记住全世界，还是需要学会如何思考、如何查找、如何验证、