2026-07-01 AI 日报

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卖Token也不是稳赚不赔！硅基流动招股书来了

量子位 7/1 13:52

卖Token也不是稳赚不赔！硅基流动招股书来了 鱼羊 2026-07-01 13:52:09 来源：量子位 AI推理时代的Token工厂 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型公司在港股热度正酣，现在，卖Token的公司也开始冲刺了。 硅基流动已向港交所提交上市申请，剑指港股「AI Token工厂第一股」。 此前，硅基流动已完成7轮融资，估值77.4亿元。阿里、美团、商汤、蔚来、智谱等产业方和明星AI投资机构均有押注。 招股书：AI推理时代的Token工厂 简单回顾一下硅基流动的来时路： 班底就是张钹院士高徒袁进辉创办AI Infra公司OneFlow时的原班人马。OneFlow在2023年被王慧文光年之外收购，此后因王慧文病休之故并入美团。而袁进辉本人则选择了再次创业，携团队创立硅基流动。 从招股书来看，硅基流动的叙事核心很明确，不是「模型公司」，而是AI推理时代的「Token工厂」。 就是说，不做模型，也不做应用，重点是要把异构算力、多模型和企业调用需求，封装成可稳定交付、可计量、可收费的Token供应服务。 招股书披露，截至2

Om AI联汇发布VLX：全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型

量子位 7/1 11:46

Om AI联汇发布VLX：全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型 量子位的朋友们 2026-07-01 11:46:20 来源：量子位 物理世界AI的下一步 当AI从屏幕走向真实的物理世界，多模态模型正迎来一次架构范式的革新。 Om AI联汇正式发布全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型系列——VLX，首次在业界提出“流式多模态”这一全新模型架构。区别于传统视频理解模型将整段视频切帧后一次性离线处理的方式，VLX系列面向物理世界中持续涌入的视频流，以流式编码与缓存增量推理实现毫秒级实时感知，并首次在端侧打通“持续感知→精准定位→行动决策”的完整闭环。 VLX系列由三款模型协同构成，围绕实时物理智能构建完整能力体系：VLX-Flow负责持续感知，通过增量编码与缓存推理机制，让模型像人一样持续观察环境而非被动等待提问，新画面随时吸收，提问瞬间响应。VLX-Seek负责精准定位，创新性地将坐标生成转化为区域检索——不是让模型“猜坐标”，而是从候选区域中“选区域”，为端侧设备提供可靠的空间感知能力。VLX-Go负责行动执行，将视觉理解直接转化为机器人可执行的短时航点与运动轨迹，

告别硬件出海上一个十年，前安克CMO做了款AI时代的Memory产品｜硬氪专访

36氪 7/1 10:00

作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 2024年，当王时远从工作了9年的安克辞职时，他发现自己面对的是一个全新的世界。 王时远亲历了硬件出海的黄金十年，是国内最早搭建海外营销体系、建立规则的那批人。他2015年加入安克，先做海外，后做国内，从安克CMO到转任中国区总裁，最多的时候带了四五百人的团队。 2025年，从安克离开创业时，出海硬件创业已经有一套成熟的流程：打样、上众筹、以众筹成绩去融资，最后量产。可王时远看到，这条路的ROI越来越低。众筹项目越来越多，却大部分是赔本赚吆喝。海外的营销渠道，已经从过去Meta、Google大一统，到现在散落在播客、社媒KOL各处。“ 十年前Meta能做到的事，今天做不到，Kickstarter也做不到。”王时远告诉硬氪。 粗放式的产品思路，显然已经不适合这个时代。AI硬件正在成为一个明确的浪潮，但在王时远看来，什么是AI原生产品、AI原生硬件应该长什么样，尚没有人真正定义清楚。 这正是创业公司最珍贵的时间窗口，跑得够快的人就有机会写下答案。因此王时远选择进入了一个细分赛道，做AI Memory硬件。 近日，穗升科技首款产品Memoket在海外正式开启预售。这

苏大教授创业做机器人触觉系统，获松禾资本千万级天使轮融资｜硬氪首发

36氪 7/1 09:20

作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，感知纪元科技有限公司（以下简称“感知纪元”）近日完成千万级天使轮融资，本轮由松禾资本领衔投资。融资资金将主要用于中试产线搭建、核心产品迭代升级及团队扩充，加速推进多模态智能触觉电子皮肤从研发走向量产。 感知纪元成立于2025年12月，感知纪元定位于机器人触觉基础设施提供商，通过自研多模态电子皮肤、触觉感知硬件及AI算法，为机器人提供完整的触觉系统。 创始人兼CTO刘瑞远为��州大学特聘教授，师从纳米能源领域奠基人王中林院士及柔性电子先驱Takao Someya教授，长期从事柔性电子与智能传感研究，构建了从多模态材料到器件的完整研发体系。 具身智能赛道正走到落地转化的关键节点。各类实验室演示不断涌现，但想要机器人稳定落地工业、医疗等真实产业场景，适配复杂物理环境完成精细作业，触觉感知能力的短板，已经成为难以绕开的核心阻碍。 机器人拥有视觉之后，下一个决定智能上限的，将是触觉。目前，行业主流触觉方案仍停留在单点式传感器阶段，依靠压阻、电容或六维力器件完成基础的力与位置检测。这些器件仅能提供单一压力数值，无法实现多维力感知、动静态同步识别等关键能力，难以支