2026-07-10 AI 日报

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Product Hunt AI 7/10 15:01

Like Lovable, but for Chrome extensions You wa

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Scarlett.

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Your AI Co-Worker in Slack & iMessage. Not ano

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ConnectMachine 2.0

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AI digital business card that remembers everyo

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ChatCut

Product Hunt AI 7/10 15:01

Your AI video editor - in ChatGPT, desktop, an

36氪首发 | 英伟达全球首家触觉仿真合作伙伴再获数亿融资，上半年订单超去年四倍

36氪 7/10 09:19

图源/企业 本文约3100字，建议阅读7分钟 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，北京他山科技有限公司（以下简称“他山科技”）已于近期完成B轮融资，金额为数亿元。本轮投资方包括均胜电子、太平创新、奥克斯、鹏翎股份、Lavender Hill Capital Partners（LHCP）、洪山资本等产业方，老股东道氏技术、彬复资本追加投资。资金将主要用于触觉传感器及芯片迭代、场景化方案落地及触觉训练平台建设。 这家成立于2017年的公司，总部位于北京，是一家专注于人工智能触觉感知技术及全栈式应用解决方案的研发商。核心团队由清华大学、曼彻斯特大学等高校研发人员组成；首席科学家为ARM架构共同发明人、英国两院院士Steve Furber；公司创始人孙滕谌毕业于清华大学自动化系，是平面电容与曲面电容技术发明人。 2019年，公司与曼彻斯特大学联合成立全球首个AI触觉感知实验室。经过近多年深耕，他山科技已构建起“芯片-传感器-算法模型-场景应用”的全栈技术体系。 触觉感知在机器人行业的重要性正在快速成为共识。据公司观察，2025年触觉传感器在灵巧手中的渗透率已从约20%出头提升至60%以上，

8点1氪丨老乡鸡五年五次冲击上市失败；两款燃油车重回销量榜前十；长鑫科技披露招股意向书，预计7月16日发行

36氪 7/10 07:43

今日热点导览 花呗就还款页面无法正常打开致歉 中芯国际市值超越贵州茅台 iPhone 18 Pro Max成本大涨，起步价或维持在9999元 英伟达将与Hugging Face合作开发机器人开源模型 美国多州可能于下周起诉阻止派拉蒙与华纳兄弟交易 TOP 3大新闻 老乡鸡五年五次冲击上市失败 LXJ International Holdings Limited（简称“老乡鸡”）于2026年1月8日递交港交所的招股书于7月8日失效。这家被称为“中式快餐第一”的企业，五年间已第五次冲击资本市场失败。（界面新闻） 两款燃油车重回销量榜前十 在短暂告别销量榜前十后，燃油车又杀回来了。在新能源车渗透率连续三个月维持在60%以上的市场趋势下，两款燃油车——丰田凯美瑞与大众朗逸——于2026年6月重回乘用车零售销量前十，打破了5月销量榜没有燃油车的局面。 懂车帝发布的5月乘用车零售销量排行榜显示，丰田凯美瑞以17114辆位列第九，大众朗逸以15444辆排名第十。而此前的5月份，销量前十榜单已历史性地被新能源车型包揽。彼时朗逸已跌至第18位，轩逸第20位，凯美瑞更退居第24位。零售销量TOP 10

万勋科技发布“柔韧充”自动充电通用服务引擎，以“0.000s无极容差应变”首创混沌服务、全类通解！

36氪 7/9 23:36

7月9日，万勋科技于北京举办自动充电机器人业务战略发布会，重磅推出行业首个以 “混沌服务” 模式全面覆盖公用、专用、家用所有应用类别的 “柔韧充” 自动充电通用服务引擎及其核心产品。其独一无二的 “0.000s 无极容差应变” 技术特性，在同期发布的三大类别 “全球首例” 应用成果中得到充分展现，正式为行业带来彻底击穿自动充电各场景规模商用核心困局的通用解法。 0.000S 无机容差应变 瞬息万变的混沌不确定性，为自动充电场景带来 “反应速度” 核心挑战  目前，自动充电演示和概念产品层出不穷，但距真正规模商用始终一步之遥。其核心原因在于，从精准控制的演示环节走向真实而复杂的落地应用时，这不再是一个 “把插头对准插座” 的简单表演，而是一个典型的高不确定性、低可控度的 “现实混沌” 场景作业 —— 室内室外、雨雪风霜、昼夜变换与灯光闪烁等，带来环境的混沌与不确定；成百上千的品牌、车型、充电桩型号，相互各异的充电口位置、开盖方式和插口标准等，构成海量且动态增长的 “非标准物体组合”；个体车辆停放的角度、距离、倾斜度次次不同，充电时的人员上下车、行人与宠物的经过、邻车的突然开门或倒车等，

Zero-Shot提升31%！原力灵机DM0.5登场，15万小时数据喂出

量子位 7/9 20:18

Zero-Shot提升31%！原力灵机DM0.5登场，15万小时数据喂出 衡宇 2026-07-09 20:18:17 来源：量子位 “已经出现泛化涌现” 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能这个行业里吧，几乎没什么共识。 不过有一点大家共同认可：数据飞轮转不起来，是行业最大的阻碍之一。 如果遵循Scaling Law，具身智能同样需要更大的数据规模、更高质量的数据闭环，以及更强的算力。 算力问题的解决路径相对清晰；但数据这边，想追求百万小时级的数据，靠纯人工采集真的很费时费力，咱真的等不起。 要求严一点，要数据又多又具备真实任务价值，用脚后跟想想都知道更更更更难了。 比较理想的状态就是把采具身数据这件事，从被动“采集型数据”，变成真实业务里持续产生的“场景型数据”，以此推动和加速数据飞轮转起来。 这方面具身智能明星创业公司原力灵机做得有点说法，挺有代表性。 其核心创始团队出自旷视科技，具备大规模AI模型训练、机器人落地和高可靠硬件量产经验；公司最近又和物流机器人公司Atomix完成合并，补上了真实场景侧的关键拼图。 经验和场景在手肯定也不能说稳