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2026-07-17 AI 日报

共 4 条 · 生成于 7/17 18:16

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中文媒体精选

4 条

来自 36氪、机器之心、量子位等中文 AI 媒体的精选内容。

中文媒体精选 5

自研氢能催化剂关键材料,稳定性提升50%,「铂氢科技」完成数千万元Pre-A轮融资 | 36氪首发

36氪 7/17 09:09

36氪获悉,苏州铂氢科技源科技有限公司(以下简称「铂氢科技」)宣布完成数千万元Pre-A轮融资。本轮融资由东运创投领投、新晖资本跟投,老股东熔拓资本追投,资金将主要用于催化剂与膜电极新产线建设、研发及运营团队扩充。 铂氢科技成立于2023年5月,专注于氢能等新兴领域的贵金属催化剂及膜电极等下游产品研发、生产与销售。产品矩阵覆盖燃料电池催化剂(铂碳、铂黑、铂钌黑、铂基合金等系列)和水电解催化剂(氧化铱、铱黑、负载型氧化铱、铱钌合金等)两大品类,并申请发明专利和实用新型专利15余件。 公司负责人邹亮亮是中国科学院大学博士,现担任苏州科技大学教授、博士生导师,拥有十余年贵金属催化剂研发经验。运营团队核心成员长期在能源和材料领域从事项目研发与市场拓展。 1.以配方和结构设计创新,解决催化剂效率难题 当下我国氢能产业正处在一个微妙的发展节点。一方面,据GEP Research统计,2026年中国在全球氢燃料电池催化剂市场中的占比提升至38.7%,达到108.1亿美元,成为全球最大的单一区域市场。氢能不仅被《能源法》纳入国家能源体系,还被列为“十五五”规划六大未来产业之一。但另一方面,产业实际需求

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独家 | 智谱 ARR 达到10 亿美元,半年增长 15 倍

36氪 7/17 09:05

文 | 周鑫雨 编辑 | 张雨忻 智能涌现从多个独立信源处获悉,截至 2026 年 7 月, 智谱的 ARR(年度经常性收入)已经达到 10 亿美元。 截至发稿前,针对上述信息,智谱未回复。 过去一年,AI Coding 和视频生成模型已经成为全球造血能力最强的 AI 赛道。 海外,Anthropic 的 Claude Code 仅发布半年,ARR 就飙升至 10 亿美金。这一现金牛产品,也将 Anthropic 的整体 估值抬高到万亿美金(2026 年 5 月),超过了 OpenAI。 但此前,对于国内大模型公司能否复刻 Anthropic 的财富神话,市场一直抱有疑问。一方面,背靠企业付费意愿高、订阅生态成熟的北美市场,Anthropic 有天然优渥的商业化土壤。另一方面,Anthropic 的估值,与智谱最新市值仍存在一个数量级的差距——这意味着,Anthropic 有更大量的资金能获取训练资源,这是国内模型厂商还比不了的。 但智谱达到 10 亿美金 ARR 的速度,远超预期。曾有投资人对我们表示,智谱的 ARR 预计到 2026 年底,才能达到 10 亿-15 亿美金。 一个更

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8点1氪丨长鑫科技网上发行初步中签率为0.40995452%;特朗普头像将被印上硬币,面值1美元;多家NFC鲜榨果汁生产车间被曝无水果

36氪 7/17 08:05

今日热点导览 SpaceX市值蒸发近8500亿美元 韩国将暂停新的单一股票杠杆ETF上市,以抑制市场波动 泡泡玛特创始人王宁带队探访苹果总部 亚马逊Leo与南非企业达成协议,预计明年启动卫星互联网服务 日本拟采购2.75万颗英伟达Rubin芯片,打造本土机器人AI基础模型 TOP 3大新闻 长鑫科技:网上发行初步中签率为0.40995452% 36氪获悉,长鑫科技公告,根据上交所提供的数据,本次网上发行有效申购户数为9,428,778户,有效申购股数为816,920,125,000股。网上发行初步中签率为0.40995452%。 特朗普头像将被印上硬币,面值1美元 美国财政部长贝森特15日说,为纪念美国建国250周年,美国铸币局将开始铸造正面印有特朗普总统头像的1美元硬币。该硬币的正面还印有“自由”“我们信仰上帝”“1776—2026”等,背面则是白头海雕图案。特朗普表示,这款硬币令他感到“荣幸”。 但批评人士对该硬币的合法性提出了质疑。1866年的一项美国法律规定,在世人物的肖像不得用在美国货币上,但该法律指的是由美国印刷局印制的纸币,硬币则由美国铸币局铸造。(第一财经) 多家NFC

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全球首个!银河通用新框架仅需人类视频即可部署,特斯拉蚌埠住了

量子位 7/16 18:51

全球首个!银河通用新框架仅需人类视频即可部署,特斯拉蚌埠住了 鹭羽 2026-07-16 18:51:10 来源:量子位 还能让机器人边干边学 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 终于,现学现用的风也是吹到了具身智能。 要说这两年,大模型最重要的变化之一,就是越来越不依赖预训练一锤定音,部分能力开始留到推理时刻再兑现。 OpenAI o1如此,DeepSeek-R1也是如此。模型推理能力提升,靠的是在应用过程中的持续自我提升。 但机器人不一样,它面对的是比文本更复杂的物理世界,任意一次误判都有可能损坏抓取对象。想让机器人像大模型一样在部署时进化,行业内一直没有人做到。 直到今天,这条路线第一次被银河通用走通了。 视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Lwo6w_HjR3cYM7ZxbZahXQ 刚刚,银河通用正式发布全球首个面向具身智能大模型的测试时后训练框架WAM‑TTT(World-Action Model Test-Time Training)。 它首次将Test-Time Training(TTT)范式从NLP和大

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