2026-08-23 AI 日报

单卡5090跑满血DeepSeek

单卡5090跑满血DeepSeek V4Flash，已开源，Token自由了！

机器之心 8/23 16:56

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00后清华博士生创业“神经接口”：把人类肌肉反应炼成Token

量子位 8/22 21:56

00后清华博士生创业“神经接口”：把人类肌肉反应炼成Token 衡宇 2026-08-22 21:56:00 来源：量子位 采集，从一条腕带开始 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能数采，又多了一条新路线。 正式介绍之前我们来做个小互动：抛开AI、不查资料，5秒内能说出现有的具身数据采集方式有哪些？ 真机遥操作采集、无本体便携采集（UMI/Ego）、仿真合成数据、互联网视频蒸馏是最主流的四种方式。 （排名不分先后，我随手列举的） 如果要进一步细细分类，还能列出一长串清单。 至少AI给我的答案是这样式儿的，大家可以感受一下—— 近期，一种新的路线开始浮现并逐渐火爆，这种方式把数据采集的视线从外部动作，进一步伸向人体的运动输出侧。 这就是当下备受关注的神经肌电（sEMG，Surface Electromyography）方案。 OriginFlow（渊澈太初）是这条路线中最热、最受追捧的创业公司。 创始人兼CEO秦深涛，出生于2001年，目前清华车辆与运载学院博士在读。 去年8月，他在北京成立OriginFlow；截至今年5月，公司对外披露已连

Eon用LIF“上传”果蝇脑，中国团队直接上精细神经元和跨身体平台

量子位 8/22 20:21

Eon用LIF“上传”果蝇脑，中国团队直接上精细神经元和跨身体平台 梦晨 2026-08-22 20:21:07 来源：量子位 将真实场景重建为持续更新、可计算的4D数字世界。 允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 一只数字果蝇刚把“上传大脑”推上热搜，中国团队就把矛头对准了它最难补的三块：不满足于LIF简化神经元，不满足于预设物理仿真场景，更不满足于只做一只会动的数字动物。他们要把精细脑模型、真实场景形成的数字世界和跨身体接口直接打通。 今年3月，Eon Systems公布了一只会在虚拟环境中觅食、梳理触角的“数字果蝇”。它以成年果蝇连接组为基础，涉及约14万个神经元和5000万条突触连接，再接入具有87个独立关节的生物力学身体，让神经活动、身体运动和环境反馈第一次形成了完整回路。 视频一出，“果蝇大脑被上传了”的说法迅速出圈。但Eon Systems自己也相当克制：目前采用的是简化的泄漏积分发放神经元模型，脑与身体之间的部分映射仍由人工设定，只覆盖少量感觉输入和行为。这更像一个极具冲击力的研究平台与概念验证，而不是一只被完美复制的生物果蝇。 也正是在

不是Demo！优必选把客户产线1:1搬进WRC，解锁具身智能真落地路径

量子位 8/22 20:11

不是Demo！优必选把客户产线1:1搬进WRC，解锁具身智能真落地路径 梦晨 2026-08-22 20:11:23 来源：量子位 具身智能赛道壁垒不在出货量 田晏林 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 逛了一圈今年的WRC，我发现判断一家人形机器人公司到底是否拿出了真功夫，有个最简单粗暴的办法： 看它敢不敢把客户工厂的真实作业场景搬过来。 因为宣传片可以剪，Demo可以排练，但产线不会陪演员走位。 汽车钣金件、机加件的上下料尺寸误差、节拍压力、物流小件商品的随机堆叠、连续作业中的定位移动，任何一个细节，都可能让机器人当场卡住，触发异常模式。 优必选这次直接把这些在客户工厂里攻克的难题1:1摆上展台。 现场，我们看到工业人形机器人Cruzr Y1在持续拆垛码垛，搬运纸箱和料箱，Cruzr S2在给汽车机加件、钣金件上下料，在工作台上完成亚毫米级定位； 另一边，Cruzr S2还从混杂料箱里抓取不同规格护肤品盒子，逐一投入德马的自动播种墙供包台完成播种分拣。粗略估算了下，其平均抓取节拍最高接近1100件/小时。 没有人工干预，没有预设程序，从识别、移动到抓