2026-08-25 AI 日报

一句话变成量子实验：AI把论文直接送

一句话变成量子实验：AI把论文直接送上量子计算机

机器之心 8/25 17:06

一句话变成量子实验：AI把论文直接送上量子计算机

具身大满贯还全开源！原力灵机DM0.5登顶RoboDojo，且clone且珍惜

量子位 8/25 10:22

具身大满贯还全开源！原力灵机DM0.5登顶RoboDojo，且clone且珍惜 Jay 2026-08-25 10:22:01 来源：量子位 机器人大脑新SOTA Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一觉醒来，机器人大脑的SOTA，易主了。 这次，原力灵机的DM0.5，登顶了具身「珠峰」——RoboDojo。 要知道，这可是RoboDojo啊。。。 魔鬼级的具身评测，由香港大学多媒体实验室联合加州大学伯克利分校、清华大学等全球近20所顶尖学术机构共同发起。 这些顶尖学府的「品控」有多严格？ 这么说吧，截至2026年7月，仿真榜单头部模型平均成功率仅8.80%，真机榜单仅12.8%。 是的，仍在个位数挣扎。 反正就是难度和真实性极高，专治实验室闭门造车的偏科生。 如今，DM0.5拿下了第一—— 综合得分：24.90 平均成功率：19.34% 此外，仔细看了下表格，发现这个模型有个极其突出的强项—— 记忆。 具体可以看这个Cover Blocks任务： 机器人先从左到右盖住随机排列的红、绿、蓝三个积木。当颜色被完全遮挡后，再根据此前观测，按红、绿、蓝

VC开始靠AI预测未来了

量子位 8/25 10:16

VC开始靠AI预测未来了 思邈 2026-08-25 10:16:43 来源：量子位 FutureX榜单前十占了仨 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 七月，DigClaw的预测框架Rhizome v1，在FutureX评测平台上取得了#1、#3、#7三个席位。 三个席位来自三个不同的基础模型——包括Kimi-K3、DeepSeek-V4-Pro等。同一套框架同时让它们进入Top 7，DigClaw是唯一做到这一点的参赛方。 59道覆盖政治、经济、科技领域的真实事件预测题，不存在训练数据泄露的可能。 这组成绩支持了DigClaw正在验证的判断： 预测能力可以沉淀在基座模型之外。 随着基座进步，系统可以获得能力红利；预测轨迹、结算反馈、校准经验和持续演化的工作流，则持续沉淀在系统内部。 △DigClaw 2026Jul.Week4在FutureX榜单表现 这不是一次偶然的竞赛结果，这是DigClaw对“预测到底应该怎么做”这个问题，给出的第一个外部验证。 预测是AI最被低估的能力 随着预测任务逐渐走向标准化和工程化，AI也被寄予了规模化处理复杂预测问题

WRC 2026｜生数科技发布最新研究成果，提出通用世界模型五级发展路线

量子位 8/25 09:46

WRC 2026｜生数科技发布最新研究成果，提出通用世界模型五级发展路线 量子位的朋友们 2026-08-25 09:46:56 来源：量子位 8 月 19 日下午，世界机器人大会分论坛“具身智能大模型的进化之路：从技术分级到产业落地”在北人亦创国际会展中心举行。生数科技创始人兼首席科学家、ACM/IEEE/AAAI Fellow 朱军发表主旨演讲，发布团队最新研究成果，并系统阐述通用世界模型的五级发展路线。 朱军表示：“从大模型发展的视角来看，我们希望构建的，不只是服务于某个任务或场景的专用模型，而是一个能够理解世界、预测未来并采取行动的通用基座模型。” 从第一性原理出发，定义通用世界模型 世界模型已经延伸到视频生成、环境模拟、机器人决策和动作控制等方向，但行业对“什么样的世界模型才称得上通用”仍缺少共识。 人在学习骑自行车或开车时，会从最初的不协调逐渐变得稳定、准确。其重要原因，是大脑在与外部世界持续互动的过程中，形成了一个关于世界如何运行的“内部模型”。 通用世界模型同样需要三项彼此关联的能力： 理解世界：看懂环境，判断当前状态； 预测未来：预测接下来可能发生什么，以