2026-09-03 AI 日报

产品更新：MagiCrew

MagiCrew

Product Hunt AI 9/3 15:01

Give everyone their own AI workforce in one pl

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Omi

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Ask your computer anything you saw or heard Om

机器人不能停下来等模型：星尘发布 S

机器人不能停下来等模型：星尘发布 SmoothRL，让在线强化学习跟上大模型的异步推理

机器之心 9/3 20:55

机器人不能停下来等模型：星尘发布 SmoothRL，让在线强化学习跟上大模型的异步推理

一个模型场景通吃！它石智航AWE3.7的泛化能力有点狠

量子位 9/3 11:16

一个模型场景通吃！它石智航AWE3.7的泛化能力有点狠 思邈 2026-09-03 11:16:43 来源：量子位 从工厂一路干到家庭 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 长期以来，机器人系统大多依赖专有模型。 一旦物体、场景或控制方式发生变化，往往就要重新进行数据采集、模型训练和部署调试。 如今，具身智能正步入以规模化落地为核心的下半场，较量的已不再是能否完成单点任务，而是同一套智能系统能否跨越环境、本体与任务边界，实现能力迁移与复用。 近日，它石智航通用具身大模型AWE3.7（AI World Engine）在十天内连续密集发布一系列任务，用同一颗“具身大脑”，贯通工业产线、物流作业、生活服务与移动操作等多场景，以真实任务回应了具身智能如何实现“通用泛化”这一行业命题。 工业产线：精度、力度与稳定性的三重考验 工业现场是检验具身智能的硬尺度——毫米级对位、实时力控和长时稳定缺一不可。 它石AWE3.7在同一套基座模型下，把精细操作做到了产线级水准。 在零件分拣作业中，面对随机散落的螺丝、螺母，机器人要分辨其中的微小差异，抓取细小零件分别投放至对应铁盒

神秘具身团队又放出一连串很炸的Demo视频…自进化模型，技术路线曝光

量子位 9/3 09:31

神秘具身团队又放出一连串很炸的Demo视频…自进化模型，技术路线曝光 林, 方舟 2026-09-03 09:31:45 来源：量子位 诺亚 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还记得上周具身圈流传的那个神秘10分钟一镜到底视频吗？ 视频一出，网友们表示：不敢相信，仿佛天外来物…… 甚至给出了最高评价：是AI生成的吧？！ 同行跑来打听到底是哪家的，听说有头部公司专门开会研究……我们的后台都被各路网友问爆了。 看完这个十分钟的一镜到底视频，大家说具身智能的ChatGPT时刻可能真来了，有人说这是具身智能的重要里程碑，也有人说这是创新的架构。因为它让人看到了： 机器人具有一定认知能力，而不是概率预测； 机器人理解人类行为逻辑，而非过拟合； 机器人拥有持续自进化的能力，有很多令人惊叹的瞬间。 当然，由于机器人表现得太过“科幻”，也有一些不相信的人质疑：这是不是遥操的？（虽然团队说这么小的空间真的不知道怎么遥操） 而这个神秘团队，回应质疑的方式也很特别：他们又一连甩出了另外几个demo，依旧粗糙，依旧一镜到底，仿佛想说： “智能，不管你信或不信，它真的要来了。”

今年最难的机器人Demo，“机器人含量”为0

量子位 9/3 08:51

今年最难的机器人Demo，“机器人含量”为0 henry 2026-09-03 08:51:16 来源：量子位 遥操，可能真的危险了 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 今年5月，英伟达机器人负责人Jim Fan在一场公开演讲中宣告：VLA、遥操已死。 当时，绝大多数人听到的第一反应都是：从来不缺暴论的AI圈，又多了一条新暴论。 但没想到，几个月后，这句当时听起来有点夸张的话，居然真的开始照进现实。 刚刚，自变量发布全新灵巧操作系统TwinDex。在后训练阶段真机遥操数据为0的情况下，机器人连续完成了化学实验场景中，旋拧瓶盖、注射器推注等多项精细操作。 要知道，以往想让机器人学会这类精细操作，还真少不了真机遥操数据来“手把手”教学。 但TwinDex这次，直接把这部分数据需求给砍没了，取而代之的是区区几百条无本体数据，机器人含量几乎为0～ 这是怎么做到的？ 遥操，可能真的危险了 俗话说，好的Demo，值得细细品鉴。 TwinDEX这次放出的Demo里，最完整的一段，是一套一镜到底的化学实验： 从开瓶取样、滴管与试管操作，到玻璃棒引流、摇匀观察，全程