产品更新：Switch
Switch
Product Hunt AI 9/8 15:01
Bring any AI agent into Slack, Teams & Discord
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2026-09-08 AI 日报
共 8 条 · 生成于 9/8 20:59
当日工作台
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版块覆盖
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模型发布/更新、行业动态、论文研究、技巧与观点 在 2026-09-08 这一天暂无新条目，所以这份日报只展示了实际命中的版块，而不是漏掉了页面内容。
产品发布/更新
4 条AI 产品、功能和平台发布。
产品更新：Widgo
Widgo
Product Hunt AI 9/8 15:01
AI Sales rep for your website visitors Widgo i
查看原文AI资讯更新：Kombai Galler
Kombai Gallery
Product Hunt AI 9/8 15:01
20,000+ curated UI designs. Free forever for a
查看原文产品更新：Knockin'
Knockin'
Product Hunt AI 9/8 15:01
Turns your static bio into an AI business card
查看原文中文媒体精选
4 条来自 36氪、机器之心、量子位等中文 AI 媒体的精选内容。
GPT-6 Astra为何如此惊艳？
GPT-6 Astra为何如此惊艳？S-Space透视多模态模型内部的空间智能
机器之心 9/8 20:58
GPT-6 Astra为何如此惊艳？S-Space透视多模态模型内部的空间智能
查看原文深度智控获宁德时代、沙特阿美战投等重磅加码，加速打造物理AI时代算力与能源底座
量子位 9/8 11:22
深度智控获宁德时代、沙特阿美战投等重磅加码，加速打造物理AI时代算力与能源底座 量子位的朋友们 2026-09-08 11:22:17 来源：量子位 近日，物理AI企业深度智控（DeepCtrls）完成新一轮B+轮数亿元融资。 近日，物理AI企业深度智控（DeepCtrls）完成新一轮B+轮数亿元融资。本轮融资由宁德时代领投，阿美投资(Aramco Ventures)、太平创新投资、广发信德、复星创富跟投，源码资本、光远资本等老股东持续追加。 过去两个月内，公司已连续完成三轮融资。密集产业资本加码背后，是资本市场对产业趋势的共同判断：AI正从数字世界走向物理世界，能源与算力基础设施正成为AI产业持续发展的关键底座，物理AI将成为重构这一底座的关键技术路径。 深度智控是全球物理AI在能源领域落地的开创者与引领者。早在2018年全球尚未形成物理AI概念时，公司便聚焦AI与物理机理的深度融合，构建了以PhyAI物理AI引擎为核心的技术体系，让AI真正“理解”物理世界，在真实物理环境中实现感知、预测、自主决策与实时寻优控制，使每一次控制决策过程可解释、可预测与高安全可靠，推动AI从
查看原文深入马来西亚AI现场！WAIC CONNECT MALAYSIA首日亮点全速递
量子位 9/8 10:42
深入马来西亚AI现场！WAIC CONNECT MALAYSIA首日亮点全速递 量子位的朋友们 2026-09-08 10:42:24 来源：量子位 从看市场，到见场景；从认识伙伴，到寻找合作。 9月7日，WAIC CONNECT MALAYSIA活动在吉隆坡会展中心盛大启幕。 本次活动由WAIC CONNECT主办，中国驻马来西亚大使馆支持，华为赞助，第一财经作媒体支持，汇聚政府机构、运营商、行业客户、生态伙伴及中国出海 AI 企业，开启为期两天的人工智能产业交流盛宴。 首日以“Scenario Insight Day｜场景洞察日”为主线，通过WAIC City Walk、Huawei Cloud AI Boost Day · Agentic AI Practice以及全天开放的AI Showcase，将视线从会场延伸至产业一线，从基础设施与创新机构，到智能体技术与企业实践，再到多元AI生态能力展示—— 从现场出发，重新认识马来西亚AI产业的现在与未来。 01 WAIC CONNECT City Walk，走进马来西亚AI现场 真正理解一个市场，始于走进它的现场。 9月7
查看原文王云鹤创业后交出首个模型
量子位 9/8 10:14
王云鹤创业后交出首个模型 衡宇 2026-09-08 10:14:47 来源：量子位 把多模型执行经验用到了模型训练 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 王云鹤创业后，首次交卷了大模型成果。 量子位获悉，华为诺亚方舟实验室前主任、盘古大模型负责人王云鹤创办的基元律动，发布首个Agent-Native模型NeoHorse。 该模型由无问芯穹提供算力支持与Infra优化，清华大学、北京大学团队参与算法和训练方法研究，共同探索提升Agent后训练的数据利用效率和训练效果。 NeoHorse-1包含4B和9B两个版本，重点面向Agent工作过程中需要的一组能力，包括调用工具、读取环境反馈、发现错误、调整路径，并最终完成任务。 在覆盖Harness Agent、工具使用、代码和指令遵循等10项评测中，经过Agentic Post-Training后，4B模型综合表现已经达到/略超9B基础模型。 一家一直强调多模型协作的公司，为什么又开始自己训练模型？基元律动准备加入基础模型牌桌了吗？ 从NeoHorse给出的答案看，方向并没有发生这样的变化。 这款模型
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