产品更新:Monospace from
Monospace from Directus
Product Hunt AI 10/1 15:01
The governed API layer for every app, person,
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共 8 条 · 生成于 10/1 23:34
当日工作台
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产品发布/更新
4 条AI 产品、功能和平台发布。
Monospace from Directus
Product Hunt AI 10/1 15:01
The governed API layer for every app, person,
查看原文Yedric.ai
Product Hunt AI 10/1 15:01
Let users control your SaaS with natural langu
查看原文Dots by OpenAI
Product Hunt AI 10/1 15:01
Always on agents built to handle everything Do
查看原文Omnia Agent
Product Hunt AI 10/1 15:01
The AI Agent that does 95% of your GEO work Ev
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4 条来自 36氪、机器之心、量子位等中文 AI 媒体的精选内容。
机器之心 10/1 23:33
汽车之后,安徽开始让车企跨界「造人」
查看原文OpenAI们被嫌死贵,美国大厂转向开源模型,中国成最大赢家
机器之心 10/1 23:33
OpenAI们被嫌死贵,美国大厂转向开源模型,中国成最大赢家
查看原文量子位 10/1 23:06
何恺明团队新作:看猫片就能学会ARC挑战 鹭羽 2026-10-01 23:06:30 来源:量子位 用ImageNet训练encoder 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 教会AI做ARC抽象推理题的,竟然是猫猫? 何恺明团队最新论文提出了NAT-ARC,一套纯视觉的ARC解题方案。 它不靠LLM,用ImageNet上的猫狗花草做预训练,让模型学会「看」,再迁移到抽象格子推理上。 结果,NAT-ARC表现最好的单模型在ARC-1上跑出了63.4%的pass@2分数,集成后达到70.2%。 这是纯视觉方案首次逼近专用LLM系统的水平。 ARC,公认最难的AI视觉智力测验之一,给你几个彩色格子的输入输出示例,让你推断背后隐藏的变换规则,再应用到新格子上。 过去的主流解法清一色把格子翻译成文字或符号,交给LLM推理。 这篇论文偏不,甚至预训练阶段连ARC格子都没用上。 模型看真实世界学来的视觉能力,就水灵灵地迁移到了完全抽象的彩色格子推理上。 ARC赛道,视觉方案崛起 ARC全称Abstraction and Reasoning Corpu
查看原文量子位 10/1 23:02
谷歌Gemini 4突然发布!RSI加持,GPT和Opus都让让 鹭羽 2026-10-01 23:02:14 来源:量子位 价格只有Astra一半 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 哎呦喂,谷歌终于也是蹬起来了。。。 假期第一天,谷歌携Gemini 4 Argon空降多榜单第一。 拳打Opus 5.5,脚踢GPT-6 Astra。 更夸张的还在后头,单项任务成本最低可至1.99美元,直接是Astra费用砍半。 最高百万Token输出上限,面向编程、金融和法律等复杂工作流,而且划重点,网络安全防御能力超牛掰。 这波等等党要赢麻了。 不过吧,咱普通用户现在只可远观,暂时还吃不上。 Gemini 4 Argon目前只开放给部分经过筛选的网络安全团队使用,其它订阅用户得一步步来。 倒是谷歌内部对新一代旗舰模型的态度还挺有意思的。 劈柴哥、哈萨比斯还有接班人Koray Kavukcuoglu,纷纷一键三连为其站台:谷歌is back! DeepMind研究员Zirui Wang发帖直言: RSI来了!我已做无可做,是时候追逐我的咖啡师梦想了:)
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