产品更新：ngram 2.0
ngram 2.0
Product Hunt AI 10/12 15:01
Create explainers, screencasts, and AI avatar
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2026-10-13 AI 日报
共 8 条 · 生成于 10/13 10:08
当日工作台
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版块覆盖
这一天只有部分版块有入选内容
模型发布/更新、行业动态、论文研究、技巧与观点 在 2026-10-13 这一天暂无新条目，所以这份日报只展示了实际命中的版块，而不是漏掉了页面内容。
产品发布/更新
4 条AI 产品、功能和平台发布。
产品更新：Knocket
Knocket
Product Hunt AI 10/12 15:01
Chat with visitors from your website or link M
查看原文产品更新：Base Code
Base Code
Product Hunt AI 10/12 15:01
Let your whole team build on your product Base
查看原文AI资讯更新：guilds.run
guilds.run
Product Hunt AI 10/12 15:01
Create multi-agent workflows that you can trus
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4 条来自 36氪、机器之心、量子位等中文 AI 媒体的精选内容。
刷LeetCode的时代要过去了？大
刷LeetCode的时代要过去了？大厂面试正在转向
机器之心 10/13 10:07
刷LeetCode的时代要过去了？大厂面试正在转向
查看原文刚刚，GPT-6 Astra联手非职业数学家，证明57年「摆圆」 难题
量子位 10/12 15:48
刚刚，GPT-6 Astra联手非职业数学家，证明57年「摆圆」 难题 鱼羊 2026-10-12 15:48:53 来源：量子位 GPT-6 Astra扫荡数学证明ing 鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号QbitAI AI现在真是开启数学证明扫荡模式了。 刚刚，又有数学爱好者用GPT-6 Astra把一个57年数学难题推进了一大步。 问题听上去倒是不复杂： 给你N个半径为1的圆盘，怎么把它们塞进一个大圆里，才能让大圆的半径尽可能小？ 事实上，数学家们也确实在1969年就给出了漂亮的排列方案，只不过……57年来，谁也没能严格证明那就是最优解。 于是这一次，数学爱好者nor掏出了GPT-6 Astra……然后一口气把15、16、17、18和20这5种情况，也就是N≤20的剩余情况都给严格证明了…… 此前，只有N≤14和N=19的情况已经得到验证。 啊对了，N到20，并不是AI的极限，只是nor没想着往下证了…… 卡了半个世纪的证明 咱们先把这个问题用更数学的形式来归置归置。 假设有N个半径均为1的圆盘，以及一个半径为R的大圆。 要求： 所有小圆盘必须
查看原文华为AI靠RSI通关25款游戏！操作次数比人类少56%
量子位 10/12 13:48
华为AI靠RSI通关25款游戏！操作次数比人类少56% 一水 2026-10-12 13:48:36 来源：量子位 游戏打到21:0，AI甚至不用再调用大模型了 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一边打游戏，一边给自己升级？ 好家伙，华为这波直接让AI学会了《边玩边变强》啊？！ 最新一项研究，华为诺亚方舟实验室联合UCL等团队拿出了一个名叫Memento 3的AI智能体系统—— 直接把ARC-AGI-3公开集里的25款游戏、183个关卡，全部打通了。 还不是靠无脑试错硬闯过去的。 人类完成同样一套关卡，需要17135次操作。 而Memento 3只用了7518次，比人类少操作约56%，最终拿下了满分100的RHAE成绩（Relative Human Action Efficiency，相对人类行动效率）。 更离谱的是，这套系统以Claude Opus 5为底模，全程没有更新模型权重，也没有针对游戏进行微调。 它就这么自己上手玩，自己琢磨规则，自己写代码，玩错了还会反思、修改。 然后就……满分通关了。 作为对比，Claude Opus 5在ARC Pri
查看原文智谱新模型，490 tokens/s！
量子位 10/12 10:37
智谱新模型，490 tokens/s！ 听雨 2026-10-12 10:37:04 来源：量子位 GLM「速度仙人」来了？ 听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 智谱上新了一个GLM-5.3-Highspeed模型，就在Zcode里。 据网友@leo114119爆料，这个新模型目前已经在Zcode 3.15.1里开放体验，订阅用户随机获得。 他晒出来的速度，甚至达到了490 tokens/s。 我也第一时间去Zcode里试了试，尝试手动添加并切换了这个模型。 但不知道是因为Lite套餐用户还不具备享受资格，还是因为没灰度到😭。。。 只能先望洋兴叹了(：з」∠) GLM-5.3高速版来了？ 既然是高速模型，那最值得关注的当然是速度了。 490TPS——这个网友晒出来的速度数字，也是相当恐怖了，接近500TPS。 TPS指的是每秒生成的token数量。如果持续保持这一速度，输出1万token，单算生成阶段约需20秒。 要知道，上个月智谱刚发布的GLM-5.3-FlashX，最高速度也才200 tokens/s。 而按照Artificial
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