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Product Hunt AI 10/20 15:01
a social network for devs /dev/null started as
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共 7 条 · 生成于 10/20 21:45
当日工作台
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产品发布/更新
3 条AI 产品、功能和平台发布。
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Product Hunt AI 10/20 15:01
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查看原文Composio Instant
Product Hunt AI 10/20 15:01
The easiest way for AI agents to pay for their
查看原文Hoistbay
Product Hunt AI 10/20 15:01
Open-source desktop app for Amazon S3 and Clou
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4 条来自 36氪、机器之心、量子位等中文 AI 媒体的精选内容。
MemT 1.0发布:迈向递归自我改进,让记忆成为模型内生能力
机器之心 10/20 21:44
MemT 1.0发布:迈向递归自我改进,让记忆成为模型内生能力
查看原文量子位 10/20 09:09
OpenAI只掏出一个6.1 Terra… 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 最近听到AI圈最好笑的笑话: 接下来的一个月御三家都要出新模型。 Claude新款被评价为“重大飞跃”,修复一个bug时能“治本”,识别背后更大的问题一并处理。 Gemini要发的是Argon升级款Carbon,员工内测反馈“能打Opus 5.5”. ChatGPT要发的是中杯6.1 Terra…… 什么嘛,还以为现在的6.1 Sol就是Terra改个名呢。 Claude新模型能跳出思维定势 来自Information的消息。 如果你觉得过去一个月AI圈发新模型的速度很快,那就别指望下一个月会放慢。 根据内侧用户的说法,新版Claude在推理和直觉方面更好,特别擅长判断一个人的潜在意图和目标。 例如,一个人可能会要求模型修复一个单一的bug,而模型可能会去识别导致该bug的根本类问题,并询问是否应该修复整个类问题,这位使用过该模型的人表示。 新版Claude在跳出思维定式方面也表现得更好,而不是重复常见的常识性建议或解决方案。 如果用户询问关于如何投资股票的建议,它不会建议老套的查看
查看原文量子位 10/19 22:33
同步搭建千比特规模量子算力云平台 算力越来越难抢了。 一块英伟达Blackwell GPU的云端租金,短短两个月就涨了48%。 哪怕是OpenAI,也同样受到算力掣肘。 其CFO Sarah Friar公开表示,公司在「非常艰难地取舍项目」,想做的事太多,算力不够,只能砍掉一部分。 但算力焦虑,不只是关于供给和价格的问题。 分子结构模拟、大规模组合优化,这些任务的计算量随问题规模指数级增长,GPU堆得再多也不够用。 这个天花板,由GPU的计算范式决定。 对于这类缺乏有效数学化简手段的「NP」难题,经典计算很棘手。哪怕对一个每种变量只引入2种可能性的组合问题,100个变量就将导致2^100(约1.27×10^30,超过一百万亿亿亿)种可能的组合。经典计算只能逐个或成组地遍历所有可能性。 就算把全世界的GPU堆在一起,穷举一遍也要算上数万年。 要突破这道墙,需要一种从底层逻辑就不一样的算力,才能在指数级膨胀的计算空间里找到出路。 量子计算提供的,就是这样一种从底层逻辑就不同的算力。 量子比特可以同时处于0和1的叠加态,彼此之间还能纠缠关联。每多一个量子比特,计算空间的维度就翻一倍。 叠
查看原文量子位 10/19 22:31
当AI越来越懂你,如何让智能真正属于你? 从通用模型到个性化智能,人工智能的竞争正在向长期学习与专属能力沉淀延伸。 通衍灵智探索以参数化学习和持续进化为核心的Personal AI,让个人与组织在使用AI的过程中,逐步积累属于自己的智能资产。 过去几年,大模型不断突破能力边界,越来越多企业开始通过API、知识库和Agent,将AI引入研发、投研、运营等核心业务。 但随着AI参与实际工作的时间越来越长,一个新的问题开始浮现:企业每天产生的大量业务经验,究竟只是被模型临时调用,还是能够逐渐沉淀成自己的AI能力? 全球科技公司已经开始探索这一方向。 OpenAI通过Dreaming改进ChatGPT的长期记忆,使其能够综合历史交互,更好地理解用户偏好、项目背景和长期需求;Meta推出的Muse则进一步结合个性化理解与自主执行,推动Personal Agent从回答问题走向完成实际任务。 无论是长期记忆还是主动执行,都反映出一个日益清晰的趋势:AI正在从面向所有人的通用工具,发展为面向具体用户的长期智能服务。 北京通用人工智能研究院产业平台CEO李未认为:“基础模型越强,个性化智能能够发挥
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