产品更新：Dedica
Dedica
Product Hunt AI 10/28 15:01
Check if AI agents can use your website Dedica
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2026-10-28 AI 日报
共 8 条 · 生成于 10/28 23:17
当日工作台
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版块覆盖
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模型发布/更新、行业动态、论文研究、技巧与观点 在 2026-10-28 这一天暂无新条目，所以这份日报只展示了实际命中的版块，而不是漏掉了页面内容。
产品发布/更新
4 条AI 产品、功能和平台发布。
产品更新：bytemail
bytemail
Product Hunt AI 10/28 15:01
Native Mac email: every inbox, in your notch,
查看原文产品更新：BotGauge
BotGauge
Product Hunt AI 10/28 15:01
The trust layer for your agents AI agents don'
查看原文产品更新：Fraud Blocker
Fraud Blocker
Product Hunt AI 10/28 15:01
AI ad fraud protection for Google and Meta ads
查看原文中文媒体精选
4 条来自 36氪、机器之心、量子位等中文 AI 媒体的精选内容。
清华27岁助理教授杀入AI自进化赛道
清华27岁助理教授杀入AI自进化赛道！首个35B模型刚刚亮相
机器之心 10/28 23:17
清华27岁助理教授杀入AI自进化赛道！首个35B模型刚刚亮相
查看原文四川最牛便利连锁超市搞机器人售货，黄了
量子位 10/28 16:00
来到真实的货架前，机器人依然表现得笨拙与无措。 乔迟 发自ROBO-人 编辑｜李欢欢 量子位ROBO | 公众号AI4ROBO 会打拳、能跳舞，对机器人来说，已经是旧闻，能叠衣服、做冰淇凌才是新亮点。 如今，它们在零售仓卖饮料、冰淇凌店里卖甜筒，上班上得有模有样。 但是一家老牌零售商却在这波热潮中狠狠栽了跟头。 2025年3月，四川社区便利店龙头红旗连锁发公告称，要和机器人公司一起立项研发“机器人无人售货系统”。 消息一出，资本市场一度沸腾，公司股价次日涨停，截至4月23日收盘，股价较公告前上涨约35.0%。 市场对“传统便利店+机器人店员”的想象被彻底点燃。 △图片由AI生成 然而研发16个月后，项目却宣告终止。 因为他们发现，即使在实验室锤炼成千上万次，来到真实的货架前，机器人依然表现得笨拙与无措。 但在具身智能行业，机器人零售已经成为多个具身公司青睐的落地场景，热门景区和繁华商圈纷纷出现“打工”的机器人。 机器人顺利上岗了吗？真实情况是怎样的呢？ 红旗想让机器人卖货，“这事还是想得太简单了” 面对资本市场的热情，红旗却不得不亲自浇下一盆冷水。 2026年7月初，红旗发公告
查看原文中国AI刷爆英伟达GPU性能榜，这家公司拿下88项第一
量子位 10/28 16:00
Agent开始参与GPU底层算子优化 近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上，无问芯穹（Infinigence AI）取得亮眼成绩： 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。 SOL-ExecBench是什么？ SOL-ExecBench是NVIDIA Research于2026年3月19日推出的算子优化Benchmark。SOL是Speed of Light的缩写，意为“光速”，在这里指代基于硬件能力推导出的理论性能边界。 与传统评测主要比较相对软件基线的加速效果不同，SOL-ExecBench引入了以硬件性能上限为参照的SOL Score，并在高性能计算卡上进行实际测试。 榜单包含从124个真实及前沿AI模型中提取的235道算子优化题目，覆盖语言、视觉、语音、视频及多模态等领域，并划分为四大赛道： L1基础算子：考察基础计算模块的高效实现。 L2融合算子：考察多个计算步骤的融合执行与协同优化，减少访存、数据搬运和执行开销。 Quant量
查看原文Personal Agent走向真实任务，蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash-1019
量子位 10/28 12:04
10月28 日，蚂蚁集团旗下百灵大模型正式开源 Ling-3.1-flash-1019。 10月28 日，蚂蚁集团旗下百灵大模型正式开源 Ling-3.1-flash-1019。新版本在 Ling-3.1-flash 基础上进一步训练优化，在智能指数Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 中获得44分，较上一版本提升3分。与此同时，百灵同步开源其基础模型 Ling-3.1-flash-base，为长程任务所需的知识、推理和计算效率打好基础。 据了解，Ling-3.1-flash-1019 版本面向 Personal Agent 场景，进一步提升了模型处理复杂工作流和多步骤任务的表现。从测评具体来看，新版本在复杂知识工作AA-Briefcase 中的得分从约1400 Elo提升至1524 Elo，GDPval-AA从约1618 Elo提升至1644 Elo；流程自动化AutomationBench-AA得分从62%提升至68%；科学问题求解CritPt得分从18%提升至26%，SciCode得分从54%提升至57%。 记者注意到，百
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