返回归档

单日回看

2026-11-01 AI 日报

共 7 条 · 生成于 11/1 23:22

2 个版块按分类整理展示

当日工作台

先扫全局,再按版块深入

这页适合完整回看 2026-11-01 的筛选结果。建议先扫一遍版块分布,再进入你最关心的模型、产品、研究或行业更新。

版块覆盖

这一天只有部分版块有入选内容

模型发布/更新、行业动态、论文研究、技巧与观点 在 2026-11-01 这一天暂无新条目,所以这份日报只展示了实际命中的版块,而不是漏掉了页面内容。

产品发布/更新

3 条

AI 产品、功能和平台发布。

产品发布/更新 7 Featured

AI资讯更新:Screen Studio

Screen Studio 4.0

Product Hunt AI 11/1 15:01

Glass Loupe, Camera Cutout, Edit by Transcript

查看原文
产品发布/更新 7 Featured

产品更新:ClawsGO Science

ClawsGO Science

Product Hunt AI 11/1 15:01

The AI research agent with its own cloud lab R

查看原文
产品发布/更新 7 Featured

产品更新:Riverside Agent

Riverside Agents

Product Hunt AI 11/1 15:01

A team of AI agents for video: produce, edit,

查看原文

中文媒体精选

4 条

来自 36氪、机器之心、量子位等中文 AI 媒体的精选内容。

中文媒体精选 5

让灾害预报更快转化为行动,浙大联合团

让灾害预报更快转化为行动,浙大联合团队提出多智能体系统MAESTRO

机器之心 11/1 23:22

让灾害预报更快转化为行动,浙大联合团队提出多智能体系统MAESTRO

查看原文
中文媒体精选 5

清华姚期智团队新作:代数世界模型,让AI像牛顿一样思考

量子位 11/1 16:02

让AI像牛顿一样思考 「让AI像牛顿一样思考」,这件事,终于有望了。 清华大学姚期智和袁洋老师领导的科研团队,搞出了一个重磅项目,叫「代数世界模型」(Algebraic World Model,AWM)。 之前大家老爱问一个问题: 如果让AI只学习牛顿发现万有引力之前的所有知识,它能自己把万有引力给推导出来吗? 尴尬的是,训练数据容易被污染,很难复原出这样的情景:打造一个完全陌生的世界,让AI从0开始观察和实验。 但如今,代数世界模型给出了一种新解法。让AI从观察和实验出发,进一步理解世界这件事,变得没那么遥远了。 AI玩游戏,像不像第谷观星? 有个叫ARC-AGI-3的游戏集,现在是各大前沿模型秀肌肉的地方。这游戏的特点就是,啥也不告诉你,没有规则,没有目标。 就是单纯的,让你自己去摸索。 像GPT Astra这种顶流选手,配合Provider Adapter框架,在这里面能拿到99.9%的高分。 它在玩游戏的时候,会自己把游戏机制整理成一堆符号化的规则。 密密麻麻,信息密度是很高,比其他模型精确多了。 但本质上,这东西就像是第谷的实验记录本。 第谷,开普勒的老师,一个观测狂

查看原文
中文媒体精选 5

老牌便利店机器人售货折戟:实验室锤炼上万次,货架前还是摔瓶子

量子位 11/1 15:50

这事还是想得太简单了 会打拳、能跳舞,对机器人来说,已经是旧闻,能叠衣服、做冰淇凌才是新亮点。 如今,它们在零售仓卖饮料、冰淇凌店里卖甜筒,上班上得有模有样。 但是一家老牌零售商却在这波热潮中狠狠栽了跟头。 2025年3月,四川社区便利店龙头红旗连锁发公告称,要和机器人公司一起立项研发「机器人无人售货系统」。 消息一出,资本市场一度沸腾,公司股价次日涨停,截至4月23日收盘,股价较公告前上涨约35.0%。 市场对「传统便利店+机器人店员」的想象被彻底点燃。 **△**图片由AI生成 然而研发16个月后,项目却宣告终止。 因为他们发现,即使在实验室锤炼成千上万次,来到真实的货架前,机器人依然表现得笨拙与无措。 但在具身智能行业,机器人零售已经成为多个具身公司青睐的落地场景,热门景区和繁华商圈纷纷出现「打工」的机器人。 机器人顺利上岗了吗?真实情况是怎样的呢? 红旗想让机器人卖货,「这事还是想得太简单了」 面对资本市场的热情,红旗却不得不亲自浇下一盆冷水。 2026年7月初,红旗发公告表示,终止机器人无人售货系统研发。 红旗连锁可不是一个小超市那么简单,它是中国A股首家便利连锁超市上市

查看原文
中文媒体精选 5

Jev新成果,再次引爆开源

量子位 11/1 12:18

再次“性价比屠夫” 文婷 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 好家伙,Jev新成果发布,再次“性价比屠夫”! 这次,他们直接杀进了找人领域。 刚刚,Jev的母公司TypeSafe AI联手Agent工具平台Treg,开源了一款比Clay便宜了85%的找人工具,狂揽6400 Star。 以后你要是临时想找谁,直接喊它开工就行; 最低仅需要0.0089美元(约6分钱),它就能帮你捞回一条有用线索。 消息一出,评论区就沸腾了。 有小伙伴一边直呼“太疯狂了”,一边火速准备把它接进自己的仪表盘开测; 也有小伙伴看到价格当场瞳孔地震: 妈呀,这价格简直便宜得离谱。 而一向不放过任何玩梗机会的TypeSafe AI,则甩出了一张《飓风营救》的经典表情包,把Jev的核心能力总结得明明白白: I will look for you, I will find you. 我会去找你,我会找到你。 好好好,看来,Agent的“I will find you”时代,真的要来了。(doge) Agent想找谁,开口说一句就行 新工具的使用方法很简单,你只需要把Treg接入Agent,再告诉Ag

查看原文