2026-07-03 AI 日报

产品更新：Glaze by Raycas

Glaze by Raycast

Product Hunt AI 7/3 15:01

Create your own Mac apps by chatting with AI G

产品更新：Tamamon

Tamamon

Product Hunt AI 7/3 15:01

A desktop pet that grows as you code with Clau

产品更新：Osloq

Osloq

Product Hunt AI 7/3 15:01

An AI agent that reproduces GitHub issues for

氪星晚报｜证监会同意宇树科技科创板IPO注册；Meta“带崩”科技股？业内人士：算力过剩系误读

36氪 7/2 22:16

大公司： 奥飞娱乐：上半年净利润同比预增305.30%—413.38%36氪获悉，奥飞娱乐发布2026年半年度业绩预告，预计2026年上半年归属于上市公司股东的净利润为1.5亿元—1.9亿元，比上年同期增长305.30%—413.38%。 雀巢称消费者因价格压力避开中等包装产品 雀巢表示，在美国消费者专注于产品可负担性、购买者纷纷转向大包装或经济型包装而避开中等规格产品的背景下，该公司正努力控制价格。（新浪财经） 盐湖股份：上半年净利润同比预增131.38%—142.95% 36氪获悉，盐湖股份发布业绩预告，预计上半年净利润60亿元—63亿元，同比增长131.38%—142.95%。 Meta“带崩”科技股？业内人士：算力过剩系误读 7月2日，A股科技股大跌，半导体、算力硬件、存储芯片等板块跌幅较大。以科技股扎堆的“双创板”为例，创业板指和科创综指分别下跌5.71%和5.64%。从市场情况来看，A股科技股大跌源于Meta对外出售算力的消息被市场解读为算力过剩。然而，多位业内人士认为，该消息属于误读，Meta出售算力不是AI资本支出的结束，而是意味着AI基建商业模式成熟。（证券时报） 抖

谁能想到，系统流「爽文」最先被AI Agent实现了

36氪 7/2 21:22

撰文｜深海 网文里的“系统流”，被拍成了职场短剧 千禧年初的网文圈，有三大经典题材在爽文届立于不败之地：无限流、快穿流、系统流。 这三大爽文战神体横空出世时，对IP界几乎是降维打击。当传统小说还在费劲搭世界观、铺人物成长弧光时，系统流已经绕过漫长的发育过程���直接把爽感推到最大。系统，这个堪称bug的存在，无论主角进入什么样的世界副本，面对不同的任务、危机和奖励，它总会尽职尽责地当好一个无情的辅助工具，记录进度、提示规则、保存道具、结算积分、解锁技能……换句话说，一切琐事都干扰不到主角的成长，主角只管尽情体验人生。 20年前这还只是一种遥不可及的畅想，但2026年，这个AI能力超速发展的时代，系统流已经越来越像一种现实剧本。 最近，联想天禧AI推出了一部定制短剧《我的AI搭档之“禧”从天降》，拍的就是系统流和现实职场的结合。故事围绕一个职场新人叶天展开。叶天是一个普通打工人，被上司打压、被克扣奖金、被否定能力，职场新人该踩的坑一个没落下。但意外获得天禧AI后，他在一系列职场危机中化险为夷，一路逆袭。 这部短剧有种复古的爽感——爽点都是经典桥段：主角受委屈，系统从天而降；反派设局，系

让Agent越用越强：AReaL 2.0开源，打造面向自演进智能体的RL基础设施

量子位 7/2 19:28

让Agent越用越强：AReaL 2.0开源，打造面向自演进智能体的RL基础设施 量子位的朋友们 2026-07-02 19:28:36 来源：量子位 与社区共同推进自演进智能体生态发展 7 月 2 日，开源强化学习基础设施项目 AReaL 正式发布 2.0 版本。AReaL 旨在打通基础模型训练与现代智能体应用之间的链路，为 Agent 应用场景提供高效的强化学习训练支撑。   此次发布的 AReaL 2.0 版本面向已经进入真实业务场景的 Agent，提供了一套让 Agent 在使用中持续学习的系统基础设施。通过 AReaL 2.0，Agent 在完成真实任务时产生的交互过程，可以被记录、整理，并接入后续训练流程，用于持续优化底层模型，从而让 Agent 在安全可控的前提下越用越强。   如今，Agent 正在进入真实生产环境，写代码、查资料、调用工具，在企业系统中完成越来越复杂的任务。但一个问题也随之出现：Agent 每天都在工作，却很难从工作中真正成长。   在真实业务中，Agent 会产生大量有价值的经验：哪些任务完成得好，哪里调用工具失败了，用户为什么不满意，某一

36氪 AI 工具测评，正在找第一批「抢跑者」

36氪 7/2 19:27

我们是一群每天深度使用 AI 工具的人 最近我们碰到一个普遍现象💡 ：很多人在用 AI 工具时，容易陷入自己的信息茧房。 不同的人拿到同一个 AI 工具，产出能差出好几个量级。 不是不愿意用，可能是你缺一种灵感。 自己埋头苦干一个月毫无头绪的事情，三个人凑在一块儿交流一番便有了答案。 所以，我们想搭一个高密度碰撞的平台：小白能学到东西，资深使用者能看到更多可能。一起抢跑，跑得更快。主打共赢、利他。 加入流程 点击跳转 >>>📍 「36氪 AI 工具测评·抢跑营」 感兴趣的伙伴们建联后，我们会先送你一份资料包。 为了更好的匹配大家的需求，我们会做人群筛选，通过筛选的，将进入「36氪 AI 工具测评·抢跑营。 进群之后，我们希望你坚持做一件事：把你每天印象最深的那个 AI 工具使用场景，真实地记录下来，分享出来，大家一起探讨 我们想看到的，不是那种泛泛而谈的"这个工具很厉害""那个功能很酷"式的表面点评，而是你真正上手用过之后，那些带着细节、带着踩坑、带着惊喜的体验与心得🧠。 我们鼓励大家把这些真实的一手经验拿出来分享，哪怕只是一个很小的工作流的改变，也值得被记录下来。 进群之后你能拿到什