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单日回看

2026-09-23 AI 日报

共 7 条 · 生成于 9/23 21:46

2 个版块按分类整理展示

当日工作台

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模型发布/更新、行业动态、论文研究、技巧与观点 在 2026-09-23 这一天暂无新条目,所以这份日报只展示了实际命中的版块,而不是漏掉了页面内容。

产品发布/更新

3 条

AI 产品、功能和平台发布。

产品发布/更新 7 Featured

产品更新:Solid

Solid

Product Hunt AI 9/23 15:01

Agents with their own computers, accounts, and

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产品发布/更新 7 Featured

AI资讯更新:Naise AI

Naise AI

Product Hunt AI 9/23 15:01

Autonomous marketing agents that actually exec

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产品发布/更新 7 Featured

产品更新:Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5

Product Hunt AI 9/23 15:01

Anthropic's first model in their new Claude 5.

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中文媒体精选

4 条

来自 36氪、机器之心、量子位等中文 AI 媒体的精选内容。

中文媒体精选 5

蚂蚁密算发布企业级可信智能云服务平台

蚂蚁密算发布企业级可信智能云服务平台“密算一号”,启动首批定向邀测

机器之心 9/23 21:45

蚂蚁密算发布企业级可信智能云服务平台“密算一号”,启动首批定向邀测

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中文媒体精选 5

Qwen一号位定了!刘大一恒接棒

量子位 9/23 15:27

Qwen一号位定了!刘大一恒接棒 鹭羽 2026-09-23 15:27:49 来源:量子位 与稚晖君同届天才少年 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 定了!林俊旸离职半年,新任千问负责人终于就位—— 前华为天才少年刘大一恒。 阿里云栖大会已经在官网嘉宾一栏中,将他挂在了C位。 紧随蔡崇信、吴泳铭之后,title是: 阿里巴巴ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人。 开幕式上,他也刚刚在吴泳铭主旨演讲之后,带来15分钟的主题演讲,标题是「Qwen:迈向真实世界智能体」。 重视程度不言而喻。。。 so为什么是他? 这位新帅的来头,可能比外界预想的更有料。 前华为天才少年接棒 刘大一恒,四川自贡人,本硕博均就读于四川大学计算机学院。 师从吕建成教授,研究方向集中在自然语言生成与理解。 曾在ACL、ICML、NeurIPS、EMNLP、AAAI等顶会及其它期刊发表论文共计百余篇,谷歌学术引用超六万次,并以通讯作者身份获得了NeurIPS 2025最佳论文奖。 另一位通讯作者正是前任负责人林俊旸。 刘大一恒同时也

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中文媒体精选 5

Jev vs Decitron:同为决策AI,为什么不是一回事?

量子位 9/23 14:38

Jev vs Decitron:同为决策AI,为什么不是一回事? 思邈 2026-09-23 14:38:07 来源:量子位 对复杂现实进行推演与决策 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 最近,一个叫Jev的新模型突然火了。 它来自TypeSafe AI。这支有OpenAI背景的团队没有继续卷生成和推理,而是换了个方向:让AI直接做判断。 他们甚至把口号直接写成:Decisions, not strings(要决策,不要文本)。 Jev的走红,也让“Decision”(决策)重新成为AI圈的热门词。 但如果把时间线往前拨几个月,会发现这条趋势并不是今天才出现。 在Jev受到关注之前,国内已经出现了一条“决策AI”路线。今年6月,中科闻歌(此前被部分媒体称为“决策大模型第一股”)发布了通用决策大模型Decitron决策机,尝试将世界模型、多智能体推演、博弈与求解纳入统一的决策框架。 那么问题来了:同样都在讲“决策AI”,Jev和Decitron,到底是不是一回事? 答案是否定的。Jev和Decitron都在讲Decision,但对“决策”这件事的理解并不相

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中文媒体精选 5

实时世界模型进入“全科生”阶段,PixVerse R2先交卷!

量子位 9/23 14:08

实时世界模型进入“全科生”阶段,PixVerse R2先交卷! 梦瑶 2026-09-23 14:08:50 来源:量子位 实时性和通用能力,世界模型可以全都要 梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这年头,实时生成的世界模型越来越会「造世界」了。 画面更夯,控制更细,但一旦走到实时生成这一步,继续往上做能力,就会有个很难绕开的坎: 能力越强,实时越难守,整个行业也因此苦既要又要的增长难题久矣。 更麻烦的是,实时世界模型还得面对世界模型的共性难题,相比LLM,能力想沿着稳定路径持续增长也没那么容易。 然而,这个困扰行业多年的实时世界模型的老bug,如今,已经有厂商用实际模型完成验证并跑出了答案—— 实时性和通用能力,世界模型可以全都要。 这个玩家的名字大家应该不陌生:爱诗科技。 其实今年1月的时候,爱诗就发布了首个通用实时世界模型R1,主打持续生成能力,当时直接在网上火出圈了一波。 就在这两天,全新的实时世界模型PixVerse R2,也上线了。 甚至一经上线,模型就直接冲到了X平台的热度总榜—— 这回,R2直接把LLM里那套规模继续加、能力继

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