AI资讯更新：Scholé Learn
Scholé Learn by Building
Product Hunt AI 9/24 15:01
Learning should be more than "click next" Lear
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2026-09-24 AI 日报
共 8 条 · 生成于 9/24 21:41
当日工作台
先扫全局，再按版块深入
这页适合完整回看 2026-09-24 的筛选结果。建议先扫一遍版块分布，再进入你最关心的模型、产品、研究或行业更新。
版块覆盖
这一天只有部分版块有入选内容
模型发布/更新、行业动态、论文研究、技巧与观点 在 2026-09-24 这一天暂无新条目，所以这份日报只展示了实际命中的版块，而不是漏掉了页面内容。
产品发布/更新
4 条AI 产品、功能和平台发布。
产品更新：NOAN
NOAN
Product Hunt AI 9/24 15:01
The fact layer for your AI agents Your company
查看原文产品更新：CtrlOps 1.0
CtrlOps 1.0
Product Hunt AI 9/24 15:01
Your server. Audited, managed, and deployed wi
查看原文产品更新：Floot MCP
Floot MCP
Product Hunt AI 9/24 15:01
Build and ship web and mobile apps inside Clau
查看原文中文媒体精选
4 条来自 36氪、机器之心、量子位等中文 AI 媒体的精选内容。
高通这一代骁龙：手机芯片，开始为Ag
高通这一代骁龙：手机芯片，开始为Agent重新设计
机器之心 9/24 21:40
高通这一代骁龙：手机芯片，开始为Agent重新设计
查看原文海信新一代性能旗舰E7S Pro+正式发布，原生真彩再进阶
量子位 9/24 10:51
海信新一代性能旗舰E7S Pro+正式发布，原生真彩再进阶 量子位的朋友们 2026-09-24 10:51:18 来源：量子位 9月23日，2026海信电视秋季新品发布会上，定位“原生真彩，性能旗舰”的RGB-Mini LED新品E7S Pro+正式发布 9月23日，2026海信电视秋季新品发布会上，定位“原生真彩，性能旗舰”的RGB-Mini LED新品E7S Pro+正式发布，覆盖75英寸、85英寸和100英寸三个尺寸。E7S Pro+此次将核心升级聚焦于两个方向：更真实的色彩，以及更完整的旗舰体验。全球首发杜比视界第二代MAX，最高XDR Pro 6000nits真彩高亮，并率先搭载行业首个家庭智能伴侣级AIOS——JUOS。从底层显示技术到内容呈现与AI交互，E7S Pro+正在进一步拓展RGB-Mini LED性能旗舰的能力边界。 RGB-Mini LED加速普及，“原生真彩”成为画质进阶关键 从2025年1月海信全球首发RGB-Mini LED，到如今市场上已有11个品牌、95款产品，一年多时间，RGB-Mini LED迅速从创新技术走向高端电视市场的重要技术
查看原文Meta靠自研Manus翻身！股价一夜暴涨11%，登顶苹果商店，增速反超ChatGPT
量子位 9/24 10:23
Meta靠自研Manus翻身！股价一夜暴涨11%，登顶苹果商店，增速反超ChatGPT Jay 2026-09-24 10:23:12 来源：量子位 美国也开启了全民养虾狂潮 Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谁能想到，大半年过去，美国也开启了全民养虾狂潮。 Meta版OpenClaw——Meta Muse，杀疯了。 需要取消保险？ Muse拨打客服电话、扯皮、搞定。 怒省700刀。 车险被坑了？ 有老哥去健身房撸铁，随手把现有的车险账单丢给Muse，让它去全网找更便宜的投保方案。 15分钟后一组卧推刚练完，Muse直接帮他把保费砍掉了1156美元。 需要退货？ 起送，Muse要求商家全额退款+上门取件，成了。 用户甚至都忘了自己之前提过这事，直到快递小哥敲门才想起来。 太多了太多了，完全说不完…… 然后，我转头看了眼北美App Store—— 登顶了。 而且只花了13天。。。 非常恐怖的速度，横向对比的话，已经超过了2022年末刚上线时的ChatGPT。 华尔街反应更能说明问题，直接给跪了—— Meta股价周一暴涨11%，创下近一年来最大单日涨幅
查看原文成立九年，中科类脑把积累装进Token工厂
量子位 9/24 08:48
成立九年，中科类脑把积累装进Token工厂 衡宇 2026-09-24 08:48:02 来源：量子位 乔不迟 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 过去评价一座数据中心，行业习惯看三个指标： 卡数、算力规模和PUE（电能利用效率）。 大模型进入规模化推理阶段后，这套标准开始转向产出端。 同样一批芯片、同样一度电，最终能生成多少满足质量、时延和稳定性要求的Token（词元）。 芯片通电，只代表生产开始。 计算、存储、网络、模型部署和任务调度，只要有一个环节卡住，昂贵的芯片仍可能低效空转。 中科类脑瞄准的，正是这段从资源到智能产出的转化过程，让同样的芯片、同样的电，产出更多、成本更低、质量更稳定的Token。 它将自己的体系称为“算电协同型Token工厂”，把异构芯片、模型、用户任务和电力放进同一套系统调度，用更少的资源产出更多有效Token。 对外，这套能力落在BitaHub彼塔云平台； 对内，由一个决策大脑统筹，电力、算力、Token三个子系统共同驱动。 算力之上，交付Token 中科类脑合伙人、副总经理常峰，给我们算了一笔价值账，来解释“Token工厂”。 一度
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