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单日回看

2026-09-25 AI 日报

共 6 条 · 生成于 9/25 22:03

2 个版块按分类整理展示

当日工作台

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版块覆盖

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模型发布/更新、行业动态、论文研究、技巧与观点 在 2026-09-25 这一天暂无新条目,所以这份日报只展示了实际命中的版块,而不是漏掉了页面内容。

产品发布/更新

2 条

AI 产品、功能和平台发布。

产品发布/更新 7 Featured

产品更新:PixVerse R2

PixVerse R2

Product Hunt AI 9/25 15:01

A real-time world model you can explore and ch

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产品发布/更新 7 Featured

产品更新:Bleetz Network

Bleetz Network

Product Hunt AI 9/25 15:01

AI agent-to-agent VC fundraising & scouting ne

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中文媒体精选

4 条

来自 36氪、机器之心、量子位等中文 AI 媒体的精选内容。

中文媒体精选 5

从机器鸭乐高、宜家说明书到《塞尔达》

从机器鸭乐高、宜家说明书到《塞尔达》,Opus 5.5正在重新定义vibe coding

机器之心 9/25 22:02

从机器鸭乐高、宜家说明书到《塞尔达》,Opus 5.5正在重新定义vibe coding

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中文媒体精选 5

给机器人当老师,还能赚外快?“中国版Index”觅蜂派来了

量子位 9/25 13:52

给机器人当老师,还能赚外快?“中国版Index”觅蜂派来了 林, 方舟 2026-09-25 13:52:18 来源:量子位 林方舟 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 叮咚~众包骑手,哦不,众包数采员来新单了! 一边干着家务或上着班,一边轻松地采集具身数据,结束了还能赚一笔外快,真有这样的好事吗? 答案是肯定的。上个月,Figure推出了机器人训练数据众包平台Index,如今,“中国版Index”也来了。 9月23日,觅蜂科技打造的“觅蜂派”亮相,“硬件+App+数据引擎”三位一体,自称是“全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台”。 普通人下载“觅蜂派”手机软件,申领一台采集设备,领取采集任务,便可以接单采数据了。用户不用额外付出时间,不影响正常的工作和生活。这些数据经治理、分级后,再被售卖,用于机器人训练。 外卖、网约车等行业都靠众包模式取得了成功,甚至连自媒体在某种程度上也是一种众包,那么在天花板更高的具身智能领域,众包数采能跑通吗? 2万台设备,百万小时数据 一条机器人训练的无本体数据,从采集到使用,一共分为几步? 作为一家具身数据服务商,

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中文媒体精选 5

出海Agent“小元AI”入驻腾讯WorkBuddy:找买家写开发信谈生意

量子位 9/24 22:20

出海Agent“小元AI”入驻腾讯WorkBuddy:找买家写开发信谈生意 思邈 2026-09-24 22:20:14 来源:量子位 懂出海,能记忆,自进化 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI办公赛道,率先进入“集团军作战”阶段。 8月末字节跳动正式发布“豆包工作”,将TRAE、扣子(Coze)整体并入豆包体系,并以飞书组织能力为底座;阿里巴巴已于8月初整合QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体推出“千问办公”,全面瞄准钉钉生态的企业级市场;腾讯则通过整合QClaw团队,将WorkBuddy打造为国内用户规模领先的AI原生桌面办公智能体。 竞争焦点,已从“谁能答得更准”升级为“谁能把事办好”。 海外,前沿研究的重心同样指向“自主性与进化能力”。 Anthropic近期发布关于递归自我改进(RSI)的系统论述,指出AI系统正沿“人类写代码—AI辅助编程—自主Agent—闭环自我进化”的连续谱系演进;学界与产业界围绕自进化智能体(Self-Evolving Agents)的探索密集落地——从DeepMind在算法发现上的自我改进,到以验证

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中文媒体精选 5

PCIe显卡被低估了!内核补齐+通信重构,DeepSeek推理吞吐翻近7倍

量子位 9/24 22:17

PCIe显卡被低估了!内核补齐+通信重构,DeepSeek推理吞吐翻近7倍 思邈 2026-09-24 22:17:48 来源:量子位 1.5台6000D跑赢1台B300! 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 随着大模型对算力需求持续攀升,GPU卡的采购成本、供给约束持续加剧。 AI推理的竞争正在悄然发生转向:不再单纯比拼“谁能够买到性能最顶级的硬件”,而是转向“谁可以把手中已有的算力资源用得更值”。 很多GPU卡,开源框架能够完成模型加载、权重下载、服务拉起,实现“能跑起来”,但实际压测性能往往远低于官方宣传水平。模型本身没有缺陷,硬件也可正常工作,性能损失的核心,来自模型框架与硬件之间存在的性能鸿沟。 这类GPU卡没有高速卡间互联,同时不在主流开源框架官方验证矩阵中。直接使用社区默认部署方案,会出现算子自动回退至低效通用实现、集合通信沿用NVLink硬件的调优参数、显存与并行配置沿用其他硬件默认值等一系列问题。硬件本身具备的算力潜力,被软件层的适配短板所禁锢。 是石科技(METASTONE)是一家“独立第三方全栈算力运营商”的科技企业。不绑定任何特定大

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